فك تشفير تحليلات التجارة الإلكترونية - أطلق العنان لسحر بياناتك

الوجبات السريعة الرئيسية

• تساعدك تحليلات التجارة الإلكترونية على فهم ما يحدث داخل متجرك، بدءًا من حركة المرور ومشاهدات المنتجات وصولاً إلى سلوك الدفع وعمليات الشراء المتكررة وعمليات الاسترداد والإيرادات.
• ليس الهدف تتبع كل رقم، بل تتبع الأرقام التي تساعدك على اتخاذ قرارات أفضل.
• بالنسبة لمعظم متاجر Shopify، فإن أهم المقاييس المفيدة هي معدل التحويل، ومتوسط ​​قيمة الطلب، وقيمة العميل على مدار حياته، ومعدل تكرار الشراء، ومعدل التخلي عن سلة التسوق، ومعدل الإرجاع، والإيرادات حسب القناة، وأداء المنتج.
• تُظهر أدوات تحليلات جوجل 4، وتحليلات شوبيفاي، وأدوات الخرائط الحرارية، وتقارير البريد الإلكتروني، ومنصات الإعلانات، وأدوات ملاحظات العملاء، جميعها أجزاءً مختلفة من رحلة العميل.
• إذا كنت بيع بالجملة أو بين الشركات على منصة Shopify، يجب عليك أيضًا تتبع معدل موافقة المشتري، ومتوسط ​​قيمة الطلب بالجملة، ومعدل تكرار الطلب، وتكرار الطلب، وسلوك إعادة الطلب، والإيرادات حسب مجموعة العملاء.

تخيل امتلاك أداة ترتقي بعملك إلى مستوى يفوق المنافسة. هنا يأتي دور تحليلات التجارة الإلكترونية. توفر هذه الأدوات رؤى أساسية حول سلوك العملاء، وأداء المبيعات، واتخاذ القرارات بناءً على البيانات.

في هذا الدليل، سنشرح تحليلات التجارة الإلكترونية بعبارات بسيطة، وأهم المقاييس التي يجب تتبعها، والأدوات التي يمكنك استخدامها، والأخطاء الشائعة التي يجب تجنبها، وكيفية استخدام البيانات لاتخاذ قرارات أفضل في عام 2026.

---

ما هي تحليلات التجارة الإلكترونية؟

تحليلات التجارة الإلكترونية تعني جمع ودراسة البيانات من متجرك الإلكتروني حتى تتمكن من فهم سلوك العملاء وتحسين أداء الأعمال.

يمكن الحصول على هذه البيانات من:

• متجر Shopify الخاص بك
• جوجل تحليلات 4
• Google Search Console
• إعلانات Google
• إعلانات ميتا
• أدوات التسويق عبر البريد الإلكتروني
• أدوات الخرائط الحرارية وتسجيل الجلسات
• اراء العملاء
• تذاكر الدعم الفني
• تقارير المخزون والطلبات
• بيانات الدفع والاسترداد

تُظهر هذه البيانات مجتمعة كيف يتحرك المتسوقون داخل متجرك.

على سبيل المثال، يمكن أن تُظهر لك تحليلات التجارة الإلكترونية ما يلي:

• تحظى صفحة المنتج بالكثير من المشاهدات ولكن عدد عمليات الإضافة إلى السلة قليل جدًا.
• يتراجع مستخدمو الهواتف المحمولة أثناء عملية الدفع.
• حملة إعلانية مدفوعة تجلب الزيارات ولكنها لا تجلب مشترين مربحين.
• غالباً ما يعود العملاء الذين يشترون منتجاً واحداً لشراء عبوة إعادة تعبئة أو ملحق.
• يقوم مشتري الجملة بتقديم طلبات أكبر لكنهم يحتاجون إلى تدفق أسرع لإعادة الطلب.

تساعدك التحليلات الجيدة على الانتقال من "أعتقد أن هذا يحدث" إلى "تشير البيانات إلى أن هذا يحدث".

---

6 المكونات الرئيسية لتحليلات التجارة الإلكترونية

هناك العديد من العناصر التي قد تحتاجها الشركات لتحليلات التجارة الرقمية. دعونا نلقي نظرة على أهمها.

#1. تحليل سلوك العملاء

معرفة سلوك عملائك أمرٌ أساسي في تحليلات التجارة الإلكترونية. فهو يساعدك على فهم ما يفضلونه وما يكرهونه، مما يُحسّن تجربة التسوق عبر الإنترنت، ويعتمد استراتيجيات تسويقية ذكية لجذب المزيد من العملاء.

تتضمن بعض المجالات الرئيسية في تحليل سلوك العملاء ما يلي:

• سلوك التصفح:باستخدام خرائط الحرارة وتسجيلات الجلسات، يمكنك معرفة ما يفضله العملاء أكثر على موقعك، والأماكن التي يقضون فيها معظم وقتهم، وكيفية تنقلهم فيه.
  
• عادات الشراءإن فهم المنتجات التي يشتريها العملاء بشكل متكرر يُمكّنهم من فهم المنتجات الرائجة، والعروض الترويجية الرائجة، وما يفضلونه. قد يتطلب هذا تحليلًا دقيقًا لطرق الدفع المُفضلة لديهم، وخيارات التوصيل التي يفضلونها، أو الوقت الذي يُرجّح أن يُجروا فيه عملية الشراء.
  
• تحليل التخلي:يشير هذا إلى المرحلة التي يخرج فيها العملاء من عربات التسوق الخاصة بهم أو يغادرون موقع الويب الخاص بك دون إتمام عملية الشراء.
  
• ملاحظات ومراجعات العملاء:إنه منجم ذهبي للبيانات النوعية التي يمكنها إلقاء الضوء على ما ينجذب إليه العملاء أو ينفرون منه في منتجاتك أو خدماتك.
  
• أنماط العودة:يمكن أن تساعد مراقبة المرتجعات في تحديد المشكلات المحتملة مع منتجات معينة، أو تحسين مراقبة الجودة، أو ضبط أوصاف منتجاتك لتتوافق مع توقعات العملاء.

# 2. مقاييس أداء المبيعات

ما يُقاس يُدار، وهناك دائمًا مقاييس ملموسة تُظهر أداء عمليات التجارة الإلكترونية لديك. فيما يلي بعض مقاييس أداء التجارة الإلكترونية الرئيسية:

• معدل التحويل
• متوسط ​​قيمة الأمر (AOV)
• قيمة عمر العميل (CLV)
• معدل التخلي عن عربة التسوق
• كرر سعر العميل
• المبيعات حسب مصدر الزيارات
• معدل إرجاع المنتج
• صافي درجة المروج (NPS)

# 3. تحليلات حركة المرور على الموقع

من هم مستخدموك؟ كيف وجدوا موقعك الإلكتروني، وأين يتواجدون؟ كل شيء، من رحلة تصفح المستخدمين إلى التفاعل العام مع موقعك، مهم. باستخدام هذه المعلومات، يمكنك بناء صورة واضحة لمستخدميك وتعديل... استراتيجيات التسويق للتجارة الإلكترونية لزيادة معدل تحول هذا المرور إلى عملاء يدفعون.

البيانات التي تستحق الاهتمام:

• إجمالي الزوار
• الزوار الجدد مقابل الزوار العائدين
• قنوات الاستحواذ
• عدد مرات مشاهدة الصفحة ومتوسط ​​مدة الجلسة
• معدل ترتد
• معدل التحويل

من خلال مراقبة مقاييس حركة المرور على الموقع الإلكتروني عن كثب عبر لوحات معلومات تحليلات الويب، يمكنك فهم مدى نجاح موقع التجارة الإلكترونية الخاص بك في جذب الزوار، والحفاظ على انتباههم، وتحويلهم إلى عملاء.

# 4. تحليل أداء القناة والحملة

سواءً كنت تستخدم التسويق عبر البريد الإلكتروني، أو تُنشئ حملات على منصات التواصل الاجتماعي، أو إعلانات جوجل، أو استراتيجيات تسويق المحتوى، فأنت بحاجة إلى تقييم نجاح إجراءاتك. إليك بعض المقاييس - مؤشرات الأداء الرئيسية المحتملة - التي تُظهر مدى نجاح حملتك، بما في ذلك:

• معدل النقر إلى الظهور (CTR)
• معدل التحويل
• الكلفة بالنقرة (CPC)
• عائد الإنفاق الإعلاني (ROAS)
• مقاييس المشاركة لحملات وسائل التواصل الاجتماعي

# 5. تحليل قمع

هل مسارك التسويقي يعمل بكفاءة ويجذب عملاء جدد؟ إليك بعض النقاط المهمة التي يجب مراعاتها عند تقييم جودة مسار متجرك الإلكتروني:

• مرحلة الوعيمن الضروري دراسة سلوك العملاء المحتملين عند زيارة موقعك الإلكتروني لأول مرة. ما الصفحات التي يتصفحونها أولًا؟ كم من الوقت يبقون فيه؟ ما العناصر التي تجذبهم؟
  
• مرحلة النظر: يتضمن ذلك قياسات مثل عدد مرات مشاهدة صفحات المنتج، ومدة الوقت المستغرق في هذه الصفحات، وحجم الزيارات المتكررة.
  
• مرحلة التحويل:يُشير هذا إلى اللحظة التي يُجري فيها الزائر معاملةً أو يُحقق هدفًا مُحددًا. من خلال مُتابعة أرقام مثل عدد مرات إضافة المنتجات إلى سلة التسوق، وعدد مرات إتمام عمليات الدفع، ومُعدّل التحويل، يُمكنك معرفة ما يجعل الزائر عميلًا.
  
• مرحلة الاحتفاظ:يمكن أن توفر بيانات سلوك ما بعد الشراء مثل معدلات الإرجاع وردود الفعل وعمليات الشراء المتكررة نظرة ثاقبة حول رضا العملاء وولائهم.
  
• نقاط التخلي ومعدلات التسربمعرفة نقاط توقف العملاء في عملية الشراء تُظهر مواطن التحسين. عادةً ما تكون مرحلة قمع المبيعات ذات أعلى معدل تراجع للعملاء هي أفضل نقطة بداية للتحسينات.
  
• المسارات عبر القمعلن يتبع جميع العملاء نفس المسار عبر مسار تجارتك الإلكترونية. لذا، حسّن مسارك بعد دراسة مسارات مسارك وإجراء اختبارات A/B.

#6. مقاييس رضا العملاء

يُعد فهم مستويات رضا العملاء أمرًا بالغ الأهمية لتطوير أعمال عالية الأداء وموجهة نحو النمو. يُبرز كل مقياس جوانب مختلفة من رضا العملاء وولائهم:

• صافي درجة المروج (NPS):هذه طريقة قياسية لمعرفة ما إذا كان العملاء قد يوصون بشركتك للآخرين، وهو ما قد يشير إلى ما إذا كان العملاء سعداء ومخلصين.
  
• نقاط رضا العملاء (CSAT):هذه طريقة أساسية لمعرفة مدى رضا العملاء بعد استخدام منتجك.
  
• معدل زبد:هذا هو المعدل المحسوب (بالنسبة المئوية) للعملاء الذين توقفوا عن الشراء من متجرك.
  
• معدل البقاءهذا هو عكس معدل فقدان العملاء. يُظهر لك نسبة العملاء الذين ما زالوا يشترون من متجرك.
  
• قرار الاتصال الأول (FCR):يعمل هذا المقياس على زيادة عدد المشكلات التي يواجهها العملاء والتي يتم حلها في الجولة الأولى. 

---

أدوات وتقنيات تحليلات التجارة الرقمية

الآن بعد أن قمنا بتغطية جميع الأساسيات، دعنا نرى الخيارات المتاحة لك عند البحث عن أدوات لتحليل عملك. 

"إحصاءات Google" 4 (GA4)

جوجل تحليلات 4 (GA4) هو الإصدار الأحدث من أداة تحليلات جوجل، التي طورتها جوجل لمساعدة مالكي/مسؤولي المواقع الإلكترونية ومتاجر التجارة الإلكترونية، مثلك، على تتبع حركة المرور الواردة والصادرة من موقعك الإلكتروني/متجرك الإلكتروني والإبلاغ عنها. إنها أداة مجانية تساعدك على تتبع أنواع مختلفة من البيانات، مثل:

• التركيبة السكانية واهتمامات الجمهور
• تقارير الاستحواذ
• تدفق السلوك
• تتبع التجارة الإلكترونية
• تحديد الأهداف وتتبع التحويل
• معدل الارتداد وصفحات الخروج
• سرعة الموقع

GA4 أداة تحليلات أساسية لأي شركة تجارة إلكترونية. يمكنها مساعدتك في العديد من الأمور، بدءًا من فهم رحلة المستخدم في متجرك ووصولًا إلى مقاييس حملاتك التسويقية. 

منصات التحليلات الخاصة بالتجارة الإلكترونية

إلى جانب جوجل أناليتكس، توفر العديد من منصات التحليلات المخصصة للتجارة الإلكترونية نظرةً مُفصّلةً على مقاييسك. صُممت هذه المنصات خصيصًا للحصول على رؤى مُفصّلة حول سلوك المستخدم على موقعك الإلكتروني أو متجرك الإلكتروني. إليك بعض الأمثلة على هذه المنصات:

1. Hotjar أداة تحليل المنتج هي أداة تستكشف سلوك المستخدم بشكل أعمق وهو ما لا تستطيع أدوات التحليلات التقليدية للتجارة الإلكترونية اكتشافه - مثل الترددات والتحولات المفاجئة والتمرير الخامل الذي لا يؤدي إلى النقرات.
   
2. المقرنة.io يُبسّط جمع البيانات ودمجها من تطبيقات متنوعة، مما يُسهّل إنشاء لوحات معلومات ثاقبة لاتخاذ قرارات مدروسة. كما يدمج البيانات من منصات التجارة الإلكترونية الشهيرة مثل WooCommerce وShopify، مما يُمكّن الشركات من تحسين تقارير التجارة الإلكترونية بفعالية.
   
3. Woopra يتتبع رحلات العملاء ويحدد قيمتها الإجمالية فورًا، وهي عملية كان من الممكن أن تستغرق أسابيع لإتمامها لولا ذلك. يساعدك هذا على فهم أفضل شخصيات المشترين لديك وتصميم تجربة تناسب أنواع عملائك المثاليين. 

ومن بين منصات التحليلات الأخرى الشهيرة الخاصة بالتجارة الإلكترونية Conjura، وOptimizely، وCrazy Egg، وMatomo، وPolymer، وHeap، وLooker، وCAKE.

---

خطوات اتخاذ القرارات القائمة على البيانات

أنت مستعد لاتخاذ قرارات مدروسة عند الاطلاع على جميع بيانات التجارة الإلكترونية التي جمعتها باستخدام GA4 أو أدوات تحليلات التجارة الإلكترونية الأخرى. ما القرارات التي يمكنك اتخاذها بناءً على البيانات التي جمعتها؟ 

الخطوة 1: استراتيجيات التخصيص

يحب العملاء التخصيص. لكن تحيات مثل "أهلاً جين" لم تعد تُفاجئهم. لجعل جهودك مُخصصة بالكامل، يمكنك استخدام جميع البيانات المتعلقة بالتفضيلات الشخصية التي تحصل عليها. يُمكّنك ذلك من تصميم تجارب وعروض وتواصل مُخصصة لمختلف شرائح العملاء، مما يُؤدي إلى تفاعلات أكثر جاذبية وفائدة مع العملاء.

وفيما يلي بعض الأمثلة على التخصيص في التجارة الإلكترونية:

1. توصيات المنتج
2. حملات البريد الإلكتروني الشخصية
3. التسعير الديناميكي
4. تخصيص الموقع
5. إعلانات مخصصة
6. المحتوى المخصص

الخطوة 2: تحسين إدارة المخزون

لنفترض أنك تدير متجرًا إلكترونيًا للملابس، ولاحظت أن الناس يميلون إلى شراء المزيد من السترات الحمراء مع اقتراب عيد الميلاد. لذا، فإن أفضل قرار لك هو تخزين هذه السترات مسبقًا لتلبية الطلب. هذا مثال بسيط على كيفية مساعدة بيانات عدد المشتريات في إدارة مبيعاتك.

يمكن استخدام تحليلات التجارة الإلكترونية لتحسين عمليات إدارة المخزون من خلال:

1. توقعات الطلب
2. تحديد نقطة إعادة الطلب
3. تحسين مخزون الأمان
4. تخفيض المخزون الزائد والمخزون الميت
5. تحسين إدارة الموردين

الخطوة 3: التسعير والترويج

أسعاركم لا تعتمد فقط على تكاليف الإنتاج. تحليلات التجارة الإلكترونية تؤثر بشكل مباشر على استراتيجيات التسعير والعروض الترويجية. إليك بعض الأمثلة التي توضح هذه العملية:

1. نماذج التسعير الديناميكي:تُعدّل شركات الطيران والفنادق أسعارها باستمرار بناءً على الطلب الفوري، وأسعار المنافسين، ومتغيرات أخرى. ويمكن لشركات التجارة الإلكترونية اعتماد نماذج مماثلة. على سبيل المثال، تُعدّل أمازون أسعارها بناءً على رسوم المنافسين، ومدى طلب العملاء للمنتج، ووقته.
   
2. خصم الحجم:تتيح هذه الاستراتيجية خفض تكاليف الوحدة مع زيادة حجم المنتجات المشتراة. تُطبّق كوستكو هذه الاستراتيجية بفعالية. خصم الحجميمكن للعملاء تخزين العناصر بأسعار أقل، مما يعني توفيرًا وزيادة مبيعات الشركة.
   
3. مبيعات فلاشية أو أحداث ترويجيةيمكن أن يؤدي تقديم خصومات قصيرة الأمد إلى زيادة المبيعات بشكل ملحوظ. ومن الأمثلة الرائعة على ذلك "يوم العزاب" الذي تنظمه شركة علي بابا. يشهد هذا الحدث، الذي يستمر ليوم واحد، مبيعات سنوية ضخمة بفضل الخصومات الضخمة، ما يجذب ملايين المتسوقين.
   
4. التسعير الموسميتستخدم العديد من شركات التجارة الإلكترونية الكبرى استراتيجيات تسعير موسمية. على سبيل المثال، ترفع أسعار الملابس الشتوية خلال موسم البرد، وتُطلق خصومات في المواسم غير المزدحمة.

---

أهم 3 مشكلات شائعة في تحليلات التجارة الإلكترونية يجب تجنبها

كما هو الحال مع أي أداة أخرى، فأنت بحاجة إلى معرفة المخاطر المخفية عند جمع البيانات أو تحليلها.

1. سوء تفسير البيانات

لا ينبغي اتخاذ أي قرار تجاري على عجل. عند العمل مع التحليلات، يجب أن ترى الصورة كاملةً قبل التوصل إلى استنتاجات. 

لنأخذ متجر ملابس لاحظ انخفاضًا مفاجئًا في متوسط ​​الوقت الذي يقضيه المستخدمون على موقعه الإلكتروني. عادةً ما يُعتبر هذا الأمر مأساة. ولكن ماذا لو خضع الموقع لبعض التحديثات لجعله أسرع وأسهل استخدامًا، ليتمكن العملاء من العثور على ما يحتاجونه وإتمام المعاملات بسرعة؟ في هذه الحالة، يُشير انخفاض مدة الجلسة إلى تحسن.

2. تجاهل تحليلات الهاتف المحمول

كم عدد المستخدمين الذين يزورون موقعك الإلكتروني باستخدام الهواتف الذكية؟ قد تتجاهل الشركات هذا التوجه غالبًا، وتغفل عن معلومات أساسية حول هذه الشريحة من عملائها.

تُطلعك تحليلات الأجهزة المحمولة على كيفية تفاعل مستخدمي الأجهزة المحمولة مع موقعك الإلكتروني أو تطبيقك، ومدى راحة زيارة صفحاتك من الهواتف الذكية، وكيف تُحوّل هذه التفاعلات إلى مبيعات. بدراسة هذه البيانات بعناية، يمكنك القيام بما يلي: تحسين معدل التحويل (CRO) لتجربتك على الهاتف المحمول.

3. تجاهل التدابير الأمنية

تتضمن التجارة الإلكترونية التعامل مع معلومات حساسة للعملاء، بما في ذلك المعلومات الشخصية ومعلومات بطاقات الائتمان. وهذا يجعل الأمن أولوية قصوى. هل لديك سياسة قوية للأمن السيبراني؟ قد يلاحظ المستخدمون ذلك فقط في حالة حدوث اختراق، ولكن لا تستهن بأهميته. أمن البروتوكولات وضمان التعامل السليم مع كافة البيانات، وخاصة البيانات الحساسة.

---

اتجاهات تحليلات التجارة الإلكترونية التي يجب مراقبتها في عام 2026

1. التحليل بمساعدة الذكاء الاصطناعي

تُسهّل تقنيات الذكاء الاصطناعي فهم التحليلات. فبدلاً من الاكتفاء بالنظر إلى لوحات المعلومات، يُمكن للتجار الآن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأنماط، وتلخيص التقارير، وشرح التغييرات، واقتراح الخطوات التالية.

لكن الذكاء الاصطناعي لا يكون مفيدًا إلا إذا كانت بياناتك دقيقة. فإذا كان نظام التتبع لديك معطلاً، أو كانت الأحداث مفقودة، أو كانت تقاريرك تخلط بين مشتري التجزئة ومشتري الجملة، فلن يقدم الذكاء الاصطناعي سوى توصيات ضعيفة.

2. تحسين معدلات الاحتفاظ بالبيانات وإعداد التقارير الخاصة بكل مجموعة

تُولي فرق التجارة الإلكترونية اهتماماً متزايداً بالاحتفاظ بالعملاء، وليس فقط بإيرادات الشراء الأول. تساعدك تقارير المجموعات على فهم سلوك العملاء بعد طلبهم الأول.

فمثلا:

• هل يعود العملاء الذين تم اكتسابهم في يناير في فبراير أو مارس؟
• أي حملة تسويقية تجلب عملاء يعيدون الطلب؟
• أي منتج يحقق أفضل سلوك شراء متكرر؟
• أي فئة من العملاء تتمتع بأعلى قيمة على المدى الطويل؟

يُعد هذا مفيدًا جدًا للعلامات التجارية التي تعتمد على عمليات الشراء المتكررة، أو الاشتراكات، أو المواد الاستهلاكية، أو مشتري الجملة، أو منتجات التجديد.

3. المراقبة في الوقت الحقيقي

تُعدّ التحليلات في الوقت الفعلي مفيدة عندما يتغير شيء ما بسرعة.

فمثلا:

• مشكلة في عملية الدفع تبدأ بالتأثير سلباً على المبيعات.
• تصبح الحملة فجأة مكلفة.
• نفد أحد المنتجات من المخزون.
• رمز الخصم لا يعمل.
• إحدى طرق الدفع تتوقف عن العمل.
• بدأت صفحة الهبوط في تلقي زيارات من البلد الخطأ.

يمكن للتنبيهات الفورية أن تساعد الفرق على إصلاح المشاكل قبل أن تصبح مكلفة.

4. مزيد من التركيز على بيانات الطرف الأول

مع استمرار تغير قواعد الخصوصية وحدود التتبع، تحتاج متاجر التجارة الإلكترونية إلى الاعتماد بشكل أكبر على بيانات عملائها الخاصة.

هذا يتضمن:

• مشتركو البريد الإلكتروني
• حسابات العملاء
• تاريخ شراء
• تفضيلات المنتج
• تطبيقات البيع بالجملة
• علامات العملاء
• بيانات الولاء
• محادثات الدعم

تساعدك بيانات الطرف الأول على بناء شرائح أفضل، وتحسين الاحتفاظ بالعملاء، وتقليل الاعتماد المفرط على منصات الإعلانات.

5. تحليلات التجارة الإلكترونية بين الشركات

B2B التجارة الإلكترونية تزداد أهمية التحليلات مع تزايد توقعات مشتري الجملة بتجربة شراء ذاتية الخدمة.

ينبغي على متاجر B2B تتبع ما يلي:

• تقديم طلبات البيع بالجملة
• معدل الموافقة
• أول سعر للطلب بعد الموافقة
• متوسط ​​قيمة الطلب بالجملة
• معدل تكرار الطلب
• وقت إعادة الطلب
• الإيرادات حسب مجموعة المشترين
• الإيرادات حسب الكتالوج
• استخدام مصطلحات الإنترنت
• استخدام نموذج طلب بالجملة
• التخلي عن عربات التسوق بالجملة

يساعدك هذا على فهم ما إذا كانت تجربة الشراء بين الشركات (B2B) الخاصة بك فعالة بالفعل.

---

خاتمة

لا تقتصر تحليلات التجارة الإلكترونية على لوحات المعلومات فحسب، بل تتعلق باتخاذ قرارات أفضل. فالبيانات الصحيحة تُظهر من أين يأتي العملاء، وما هي المنتجات التي يرغبون بها، وأين يتوقفون عن الشراء، وأي الحملات التسويقية تُحقق الإيرادات، وما الذي يدفع العملاء للعودة.

بالنسبة لتجار Shopify، يتضمن الإعداد الجيد عادةً تحليلات Shopify، و GA4، وتقارير منصة الإعلانات، وتحليلات البريد الإلكتروني، والخرائط الحرارية، وتعليقات العملاء.

بالنسبة لمتاجر البيع بالجملة والتجارة بين الشركات، يجب أن تتجاوز التحليلات مجرد مقاييس التجارة الإلكترونية المعتادة. ينبغي عليك أيضاً تتبع المشترين المعتمدين، ومتوسط ​​قيمة الطلب بالجملة، ومعدل إعادة الطلب، والإيرادات حسب فئة العملاء، وعدد مرات استخدام المشترين لآلية طلب الجملة الخاصة بك.

---

الأسئلة الشائعة