WSH 주문 양식 및 재주문 앱에 이제 내장 기능이 포함되었습니다. 웹 로그 분석 대시 보드이를 통해 판매자는 고객이 도매 주문 양식과 어떻게 상호 작용하는지 실시간으로 파악할 수 있습니다.
새로운 점
고객이 클릭할 때마다 장바구니에 담기 Shopify 스토어의 주문 양식이나 재주문 양식에서 앱이 주요 데이터를 자동으로 수집합니다. 별도의 설정은 필요하지 않습니다. 그 결과, 판매자는 구매 행동을 이해하고, 인기 상품을 파악하고, 숨겨진 도매 잠재 고객을 발굴하고, 고객 유지 전략의 효과를 측정하는 데 도움이 되는 5가지 맞춤형 분석 정보를 얻을 수 있습니다.
| 📌 클릭당 수집되는 데이터: 제품 ID, 변형 ID, 고객 ID, 수량 및 출처(주문 양식 vs. 재주문 양식). 이 데이터는 앱 이용률을 반영하는 것이며, 최종 주문 건수를 나타내는 것은 아닙니다. |
5가지 분석 기능
| 1. 충성도 펄스 엔터프라이즈 계획 |
| 목표 : 매장이 신규 고객을 확보하고 있는지, 기존 고객을 유지하고 있는지를 한눈에 파악하세요. 주문 양식(신규 주문)에서 장바구니 담기 클릭률과 재주문 양식(반복 주문)에서 장바구니 담기 클릭률을 비교하여 보여줍니다. 주문 양식 비율이 높다는 것은 신규 고객 확보가 잘 되고 있음을 의미하지만, 기존 고객 유지에도 도움이 될 수 있습니다. 재주문 양식 활동이 증가하는 것은 반복 구매 전략이 효과적이라는 직접적인 지표입니다. |
| 2. 속도 재정렬 엔터프라이즈 계획 |
| 목표 : 재주문 양식 활동 추이를 시간 경과에 따라 추적하여 앱이 재구매 매출에 미치는 직접적인 영향을 측정하세요. 선택한 기간에 걸쳐 선 그래프로 표시됩니다. 재주문 활동이 증가하는지, 정체되는지, 감소하는지 보여주어 계절적 패턴을 즉시 파악할 수 있습니다. 저희 앱이 재주문 워크플로를 관리하기 때문에 이 그래프는 재구매량을 앱과 직접적으로 연결해 줍니다. |
| 3. 익명 vs. 알려진 격차 모든 계획 |
| 목표 : 로그인하지 않은 고객과 로그인한 고객 간의 구매 행동 차이를 측정하세요. 로그인하지 않은 고객과 로그인한 고객의 총 장바구니 추가 횟수 및 세션당 평균 구매량을 비교합니다. 로그인한 고객이 지속적으로 더 많은 상품을 추가한다면, 이는 계정 프로그램의 가치를 입증하는 확실한 증거입니다. 로그인하지 않은 고객의 활동이 활발하다면, 계정 등록을 유도하고 더 많은 고객 데이터를 확보할 수 있는 좋은 기회입니다. |
| 4. 대량 구매자 순위표 모든 계획 |
| 목표 : 주문 횟수뿐 아니라 실제 판매량을 견인하는 제품을 찾아보세요. 장바구니에 담긴 총 수량을 기준으로 제품 순위를 매기고, 주문 횟수가 아닌 총 구매 수량을 기준으로 순위를 정합니다. '대량 구매' 제품을 식별하여 재고 보충 우선순위를 정하고, 공급업체와 조건을 협상하고, 마케팅을 위한 고판매량 SKU를 파악하세요. |
| 5. 도매 리드 모든 계획 |
| 목표 : 기존 고객층 중 아직 도매 플랜에 가입하지 않은 대량 구매자를 찾아보세요. 선택한 기간 동안 장바구니에 담은 총 수량을 기준으로 고객 순위를 매깁니다. 상위권 고객은 도매 계정 제안을 받은 적이 없더라도 도매 구매자처럼 행동합니다. 대량 구매 소매 고객을 도매 계정으로 전환하기 위한 직접적인 영업 목록을 제공합니다. |
가용성 계획
| 제품 특장점 | 모든 계획 | 기업 전용 |
|---|---|---|
| 고객 충성도 지표 (주문 건수 vs. 재주문 건수 비율) | - | ✓ |
| 대량 구매자 순위표 | ✓ | - |
| 익명 vs. 알려진 격차 | ✓ | - |
| 도매 리드 | ✓ | - |
| 속도 재정렬 | - | ✓ |
데이터 수집 및 개인정보 보호
분석 추적은 완전 자동별도의 설정이나 구성이 필요하지 않습니다. 고객이 '장바구니에 담기' 버튼을 클릭하는 순간 데이터가 수집되어 백그라운드에서 집계된 후 판매자 대시보드에 표시됩니다.
도움말 및 문서
대시보드 탐색 방법, 각 위젯 해석 방법, 빈 상태 문제 해결 방법 등을 다룬 전체 헬프데스크 문서가 게시되었습니다.
| WSH 주문 양식 및 재주문에서 분석 대시보드를 사용하는 방법 help.wholesalehelper.io → WSH 주문 및 재주문 → 분석 이 문서에서는 대시보드 접근 방법, 날짜 범위 변경 방법, 각 위젯 읽기 방법, 그리고 빈 상태 및 데이터 최신성에 대한 FAQ를 다룹니다. |
무엇 향후 계획
도매 주문서 분석 대시보드가 기본 토대입니다. 향후 개선 예정 사항은 다음과 같습니다.
- 모든 대시보드 위젯을 CSV/Excel 파일로 내보내기
- 추세 기반 차트에서 사용자 지정 날짜 범위를 설정할 수 있습니다.
- 재주문 속도 추세를 기반으로 한 예측 재주문 알림
- 도매 잠재 고객 발굴 워크플로우를 위한 CRM 통합
- 장바구니 이벤트가 실시간으로 유입될 때 대시보드가 즉시 새로 고쳐집니다.
이번 릴리스에 대해 궁금한 점이 있으신가요?
에 우리에게 연락 themes@wholesalehelper.io 지원.
